
Erstaunliche 50 Prozent der Unternehmen in Deutschland berichten, dass sie bereits KI-Lösungen vollständig in ihre Prozesse integriert haben. Nahezu alle Unternehmen planen, ihre Ausgaben für diese Technologie bis 2025 zu erhöhen. Künstliche Intelligenz (KI) hat in vielen Branchen Einzug gehalten, und der Autohandel bildet hierbei keine Ausnahme. Ein zentrales Element dieser Entwicklung ist die Implementierung von generativer Künstlicher Intelligenz (KI).
Aktuelle Nutzung und zukünftige Pläne:
- 53 Prozent der Dienstleistungsunternehmen in Deutschland haben KI vollständig implementiert.
- 83 Prozent planen, ihre KI-Investitionen im kommenden Jahr zu erhöhen. Ebenso viele planen, ihre Investitionen in Automatisierung zu steigern.
Hauptanwendungsfälle von KI im Service:
- Beantwortung von Serviceanfragen
- Einsatz von KI-Assistenten im Kundenkontakt
- Unterstützung der ServicemitarbeiterInnen durch KI-Assistenten
Vorteile und Effizienzsteigerungen:
- 94 Prozent der Kundenservice-ExpertInnen in Deutschland, die mit KI arbeiten, berichten, dass der KI-Einsatz Zeit spart.
- Kundenservice-Organisationen setzen verstärkt auf Umsatzgenerierung. Der Trend, den Kundenservice als Umsatztreiber und nicht als Kostenstelle zu betrachten, beschleunigt sich, und die Serviceteams investieren in die Skalierung.
Erwartungen und Herausforderungen:
- 92 Prozent der Organisationen in Deutschland erwarten, dass der Kundenservice in diesem Jahr mehr Einnahmen erzielen wird.
- 83 Prozent der Kundenservice-Organisationen erwarten höhere Budgets für das kommende Jahr.
- 85 Prozent planen, im kommenden Jahr mehr Personal einzustellen.
Steigende Anforderungen und Druck auf Serviceteams:
- Kundenservice-MitarbeiterInnen in Deutschland verbringen durchschnittlich nur 30 Prozent ihrer Arbeitszeit damit, KundInnen zu helfen.
- 88 Prozent der Kundenservice-Organisationen erwarten im kommenden Jahr ein höheres Aufkommen an Anfragen.
- 95 Prozent der Service-ExpertInnen sagen, dass die KundInnen anspruchsvoller geworden sind.
Datenintegration und Kapazitätssteigerung:
- 90 Prozent der Service-ExpertInnen in Deutschland geben an, dass ein besserer Zugang zu Daten anderer Teams den Kundenservice verbessern würde.
- 94 Prozent der deutschen Dienstleistungsunternehmen wollen in diesem Jahr verstärkt in die Datenintegration investieren.
Das sind vielversprechende Zahlen, die sich mit unseren eigenen Erkenntnissen decken. Aber was bedeutet das konkret für die Kfz-Betriebe und den Autohandel? Für die LDB Gruppe und den Autohandel sind diese Entwicklungen besonders relevant, da die Integration von KI-Lösungen helfen kann, die Kundenkommunikation zu optimieren und maßgeschneiderte, intelligente Lösungen anzubieten.
Auffallend ist, dass besonders kleine und mittelgroße Unternehmen (KMU) der Entwicklung und den Möglichkeiten generativer KI hinterherhinken. Dabei kann der Einsatz von KI-Assistenten den Kundenkontakt effizienter und personalisierter gestalten, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -bindung führen kann. Zudem kann die Automatisierung von Serviceprozessen die Effizienz der Serviceabteilungen steigern und die Mitarbeiter entlasten, sodass sie sich auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können. Es wird noch zu viel gezögert. Die LDB Gruppe investiert kontinuierlich in den Ausbau seiner Angebote für künstliche Intelligenz, erst vor ein paar Wochen haben wir die strategische Partnerschaft mit mobilApp angekündigt. Durch die fortlaufende Entwicklung und Verbesserung ihrer Produkte und Dienstleistungen bekräftigen die LDB Gruppe und mobilApp ihr Engagement, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu stehen. Das garantiert, dass Kunden stets Zugang zu den neuesten und effektivsten Lösungen haben.
Menschen: Die wichtigste Ressource für erfolgreiche KI
Die fachlichen Mitarbeitenden sind am besten in der Lage, das Potenzial der in den vorhandenen Daten steckenden Erkenntnisse zu beurteilen und den Projekten dadurch realistische Ziele zu setzen. Wird der Mensch bei der Entwicklung und Einführung von KI-Lösungen nicht einbezogen, können Akzeptanz und Verständnis nicht aufgebaut werden, was zwangsläufig zu Problemen führt. Es ist entscheidend, dass der Bezug zwischen KI und Mensch hergestellt wird, da ohne den menschlichen Faktor keine KI effizient in bestehende Systeme integriert werden kann.
Die rasante Entwicklung der Technologie bietet spannende Möglichkeiten für den zukünftigen Einsatz von KI im Autohaus. KI kann zweifellos dazu beitragen, die Effizienz im Kundenservice zu steigern und die Erreichbarkeit zu verbessern. Doch um erfolgreich zu sein, müssen Autohäuser sicherstellen, dass ihre KI-Anwendungen die menschliche Interaktion nicht ersetzen, sondern ergänzen. Wir müssen uns immer fragen: »Was lohnt sich und was bringt uns wirklich weiter?« Dabei helfen Fragen wie »Was macht das Leben meiner Kunden einfacher?« oder »Was wünsche ich mir als Kunde, wenn ich die Dienstleistungen dieses Unternehmens in Anspruch nehme?«.